高光譜成像儀通過高光譜成像獲取待測(cè)物的高光譜圖像，包含了待測(cè)物的豐富的空間、光譜和輻射三重信息。這些信息不僅表現(xiàn)了地物空間分布的影像特征，同時(shí)也可能以其中某一像元或像元組為目標(biāo)獲取它們的輻射強(qiáng)度以及光譜特征。輻射、影像與光譜是高光譜圖像中的3個(gè)重要特征，這3個(gè)特征的有機(jī)結(jié)合就是高光譜圖像。
 

　　一、高光譜成像儀的顯示方式：
 

　　顯示方式指的是屏幕顯示是黑白顯示還是偽彩顯示。顯示方式的性能不可以直接通過數(shù)值來體現(xiàn)，高光譜成像儀主要分為兩種形式：黑白顯示和偽彩顯示。
 

　　高光譜成像儀黑白顯示也不會(huì)對(duì)成像的精度有所影響，研究人員還是可以輕易的從圖片的成像圖分析出物體的位置，而偽彩顯示因?yàn)樵诔上裣到y(tǒng)中添加了RGB通道，工作人員在觀察的時(shí)候會(huì)更容易發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。
 

　　二、高光譜成像儀的數(shù)據(jù)分析
 

　　通過高光譜成像儀成像獲取的地球表面圖像包含了豐富的空間、輻射和光譜三重信息。高光譜遙感數(shù)據(jù)Z主要的特點(diǎn)是將傳統(tǒng)的圖像維與光譜維信息融合為一體，在獲取地表空間圖像的同時(shí)，得到每個(gè)地物的連續(xù)光譜信息，從而實(shí)現(xiàn)依據(jù)地物光譜特征的地物成份信息反演與地物識(shí)別。高光譜成像儀高光譜數(shù)據(jù)是一個(gè)光譜圖像的立方體，它由以下三部分組成。
 

　　高光譜成像儀空間圖像維：在空間圖像維，高光譜數(shù)據(jù)與一般的圖像相似。一般的遙感圖像模式識(shí)別算法是適用的信息挖掘技術(shù)。
 

　　高光譜成像儀光譜維：從高光譜圖像的每一個(gè)像元中可以獲得一個(gè)“連續(xù)”的光譜曲線。采用基于光譜數(shù)據(jù)庫的“光譜匹配”技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別地物的目的。同時(shí)大多數(shù)地物都具有典型的光譜波形特征，尤其是光譜吸收特征。這些特征與地物化學(xué)成分是密切相關(guān)的，因此對(duì)光譜吸收特征參數(shù)(吸收波長(zhǎng)位置、吸收深度、吸收寬度)的提取將成為高光譜信息挖掘的主要方面。
 

　　高光譜成像儀特征空間維：高光譜圖像提供的是一個(gè)超維特征空間，挖掘高光譜信息需要深切了解地物在高光譜數(shù)據(jù)形成的N維特征空間中分布的特點(diǎn)與行為。研究發(fā)現(xiàn)，高光譜的高維空間是相當(dāng)空的，數(shù)據(jù)分布不均勻，且趨向于集中在超維立方體空間的角端。典型數(shù)據(jù)的差異性可以映射到一系列低維的子空間，因此迫切需要發(fā)展有效的特征提取算法，以發(fā)現(xiàn)保持重要差異性的低維子空間，從而有效地實(shí)現(xiàn)信息挖掘。